Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
29.05.202605.2026с 01.01.2026
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Качество жизни и человеческий потенциал территорий"

Оценка относительной эффективности повышения продолжительности жизни населения в российских регионах: непараметрический подход

Макарова М.Н.

Том 30, №3, 2026

Макарова М.Н. (2026). Оценка относительной эффективности повышения продолжительности жизни населения в российских регионах: непараметрический подход // Проблемы развития территории. Т. 30. № 3. С. 132–153. DOI: 10.15838/ptd.2026.3.143.8

DOI: 10.15838/ptd.2026.3.143.8

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Бикеева М.В., Сысоева Е.А. (2023). DEA-модель для оценки эффективности реализации национального проекта «Демография» на территории Приволжского федерального округа // Статистика и экономика. Т. 20. № 3. С. 4–13. DOI: 10.21686/2500-3925-2023-3-4-13
  2. Волкова О.Н., Волкова А.Н. (2024). Спрос на здоровье: эмпирическая проверка модели Майкла Гроссмана на российских данных // Journal of Applied Economic Research. Т. 23. № 1. С. 33–58. URL: https://doi.org/10.15826/vestnik.2024.23.1.002
  3. Немцов А.В., Терехина А.Т. (2007). Размеры и диагностический состав алкогольной смертности в России // Наркология. № 12. С. 29–36.
  4. Родионова Л.А., Копнова Е.Д. (2020). Гендерные и региональные различия в ожидаемой продолжительности жизни в России // Вопросы статистики. Т. 27. № 1. С. 106–120. DOI: 10.34023/2313-6383-2020-27-1-106-120
  5. Трофимова Н.В., Мамлеева Э.Р., Сазыкина М.Ю. (2023). Ожидаемая продолжительность жизни в регионах Российской Федерации: факторы и тенденции // Геополитика и экогеодинамика регионов. Т. 9. № 2. С. 112–125.
  6. Франц М. В. (2025). Оценка эффективности регионального здравоохранения с применением DEA-подхода и пространственного анализа // Проблемы развития территории. Т. 29. № 4. С. 106–124. DOI: 10.15838/ptd.2025.4.138.7
  7. Щур А.Е., Тимонин С.А. (2020). Центр-периферийные различия продолжительности жизни в России: региональный анализ // Демографическое обозрение. Т. 7. № 3. С. 108–133.
  8. Asandului L., Roman M., Fatulescu P. (2014). The efficiency of healthcare systems in Europe: A data envelopment analysis approach. Procedia Economics and Finance, 10, 261–268.
  9. Banker R.D., Charnes A., Cooper W.W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078–1092.
  10. Briec W., Dumas A., Stenger A. (2013). On the standard achievement and well-being indexes and their relation to the Hicks-Moorsteen productivity index. Economic Modelling, 35, 900–909.
  11. Cetin V.R., Bahce S. (2016). Measuring the efficiency of health systems of OECD countries by data envelopment analysis. Applied Economics, 48(37), 3497–3507.
  12. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429–444.
  13. Chatterjee S.K. (2005). Measurement of human development: An alternative approach. Journal of Human Development, 6(1), 31–44. DOI: 10.1080/146498805200034239.
  14. Coelli T.J., Rao D.S.P., O'Donnell C.J., Battese G.E. (2005). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. 2nd ed. New York: Springer.
  15. Despotis D.K. (2005). A reassessment of the human development index via data envelopment analysis. Journal of the Operational Research Society, 56(8), 969–980.
  16. Emrouznejad A., Yang G.L. (2018). A survey and analysis of the first 40 years of scholarly literature in DEA: 1978–2016. Socio-Economic Planning Sciences, 61, 4–8. DOI: https://doi.org/10.1016/j.seps.2017.08.001
  17. England R.W. (1998). Measurement of social well-being: Alternatives to gross domestic product. Ecological Economics, 25(1), 89–103.
  18. Färe R., Grosskopf S., Norris M., Zhang Z. (1994). Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries. The American Economic Review, 84(1), 66–83.
  19. Grossman M. (1972). On the concept of health capital and the demand for health. Journal of Political Economy, 80(2), 223¬–255.
  20. Hashimoto A., Ishikawa H. (1993). Using DEA to evaluate the state of society as measured by multiple social indicators. Socio-Economic Planning Sciences, 27(4), 257–268.
  21. Herrero C., Martínez R., Villar A. (2010). Multidimensional social evaluation: An application to the measurement of human development. Review of Income and Wealth, 56(3), 483–497.
  22. Ivanova A., Semyonova V., Sabgayda T., Polyanskaya E. (2024). regional differences in life expectancy in Russia through the lens of epidemiological transition. Changing Societies & Personalities, 8(2), 351–374. DOI: 10.15826/csp.2024.8.2.278
  23. Jiang J., Luo L., Xu P., Wang P. (2018). How does social development influence life expectancy? A geographically weighted regression analysis in China. Public Health, 163, 95–104.
  24. Kohl S., Schoenfelder J., Fügener A., Brunner, J.O. (2019). The use of data envelopment analysis (DEA) in healthcare with a focus on hospitals. Health Care Management Science, 22, 245–286. DOI: https://doi.org/10.1007/s10729-018-9436-8
  25. Mariano E.B., Rebelatto D.A. do N. (2014). Transformation of wealth produced into quality of life: Analysis of the social efficiency of nation-states with the DEA's triple index approach. Journal of the Operational Research Society, 65(11), 1664–1681.
  26. Mariano E.B., Sobreiro V.A., Rebelatto D.A. do N. (2015). Human development and data envelopment analysis: A structured literature review. Omega, 54, 33–49.
  27. Marshall E., Shortle J. (2005). Using DEA and VEA to evaluate quality of life in the mid-Atlantic states. Agricultural and Resource Economics Review, 34(2), 185–203.
  28. Neumayer E., Plümper T. (2016). Inequalities of income and inequalities of longevity: A cross-country study. American Journal of Public Health, 106(1), 160–165.
  29. Omran A.R. (1971). The epidemiologic transition: A theory of the epidemiology of population change. The Milbank Memorial Fund Quarterly, 49(4), 509–538.
  30. Pastor J.T., Lovell C.A.K. (2005). A global Malmquist productivity index. Economics Letters, 88(2), 266–271.
  31. Poças A., Soukiazis E., Antunes M. (2020). Factors explaining life expectancy at age 65: A panel data approach applied to European Union countries. Social Indicators Research, 150(1), 265–288. DOI: 10.1007/s11205-020-02290-2
  32. Rogers R.G., Hackenberg R. (1987). Extending epidemiologic transition theory: A new stage. Social Biology, 34(3-4), 234–243.
  33. Rogers R.G., Hummer R.A., Everett B.G. (2013). Educational differentials in US adult mortality: An examination of mediating factors. Social Science Research, 42(2), 465–481.
  34. Sen A. (1999). Development as Freedom. Oxford: Oxford University Press.
  35. Storto C. lo (2020). Performance evaluation of social service provision in Italian major municipalities using network data envelopment analysis. Socio-Economic Planning Sciences, 71, 100821. DOI: 10.1016/j.seps.2020.100821
  36. Timonin S., Shkolnikov V.M., Andreev E.M. et al. (2016). Disparities in mortality by education in Russia, 1980–2013: A time-series analysis. The Lancet, 388, Suppl. 1, S15.

Полная версия статьи

Яндекс.Метрика