Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
29.05.202605.2026с 01.01.2026
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Устойчивое развитие территорий, отраслей и производственных комплексов"

Пространственная самоорганизация отраслевых кластеров: методология и апробация

Поляков Р.К.

Том 30, №3, 2026

Поляков Р.К. (2026). Пространственная самоорганизация отраслевых кластеров: методология и апробация // Проблемы развития территории. Т. 30. № 3. С. 77–98. DOI: 10.15838/ptd.2026.3.143.5

DOI: 10.15838/ptd.2026.3.143.5

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Авксентьев В.А., Аврамова Е.М., Антонова Н.Е. [и др.]. (2013). Фундаментальные проблемы пространственного развития Российской Федерации: междисциплинарный синтез. М.: Медиа-Пресс. 662 с.
  2. Гранберг А.Г. (2009). О программе фундаментальных исследований пространственного развития России // Регион: экономика и социология. № 2. С. 166–178.
  3. Кузнецова О.В., Дружинин А.Г. (2024). К новой стратегии пространственного развития России // Проблемы прогнозирования. № 4 (205). С. 36–45. DOI: 10.47711/0868-6351-205-36-45
  4. Михеева Н.Н. (2025). Приоритетные геостратегические регионы стратегии пространственного развития России // ЭКО. № 55 (3). С. 40–55. DOI: 10.30680/ECO0131-7652-2025-3-40-55
  5. Поляков Р.К., Брижак О.В. (2024). Актуализация программы развития судостроительного и судоремонтного кластера Калининградской области // Вестник Челябинского государственного университета. № 12 (494). С. 75–87. 10.47475/1994-2796-2024-494-12-75-87
  6. Попов Е.В. (2023). Экосистемы фирм: формирование исследовательской программы // Управленец. № 14 (1). С. 2–15. DOI: 10.29141/2218-5003-2023-14-1-1
  7. Попов Е.В., Долженко Р.А., Симонова В.Л. (2021). Теория экосистемного анализа // Вопросы управления. № 6 (73). С. 20–36. DOI: 10.22394/2304-3369-2021-6-20-36
  8. Фетисов Г.Г., Гранберг А.Г., Глазьев С.Ю. [и др.]. (2012). Проблемы пространственного развития: методология и практика исследования. М.: СОПС. 252 с.
  9. Широв А.А., Белоусов Д.Р., Блохин А.А. [и др.]. (2024). Россия 2035: к новому качеству национальной экономики. Научный доклад ИНП РАН. М.: Артик Принт. 264 с. DOI: 10.47711/sr1-2024
  10. Широв А.А., Кузнецова О.В., Михеева Н.Н., Узяков М.Н. (2025). Роль пространственного развития при достижении национальных целей российской экономики // Проблемы прогнозирования. № 4 (211). С. 11–23. DOI: 10.47711/0868-6351-211-11-23
  11. Широв А.А., Белоусов Д.Р., Блохин А.А. [и др.]. (2020). Посткризисное восстановление экономики и основные направления прогноза социально-экономического развития России на период до 2035 г.: научный доклад. М.: Наука. 152 с.
  12. Chen C., Zhong Q., Cao Y., Xu G., Chen B. (2024). The primacy evaluation and pattern evolution mechanism of the central city in Nanjing metropolitan area. Sustainability, 16(18), 8105. DOI: https://doi.org/10.3390/su16188105
  13. Druzhinin A.G., Volkhin D.A., Kuznetsova O.V. (2025). Coastal municipalities in the spatial development of Russia: Multidimensional typologization. Baltic Region, 17(3), 81–101. DOI: 10.5922/2079-8555-2025-3-5
  14. Foutakis D. (2025). Identification and visualization of clusters using network theory methods: The case of the Greek production system. Economies, 13(1), 15. DOI: https://doi.org/10.3390/economies13010015
  15. Griffith D. (1987). Spatial Autocorrelation: A Primer Resource Publications in Geography. Association of American Geographers. Washington, DC.
  16. Krasnykh S.S. (2025). Regional patterns of the manufacturing industry in the Baltic Regions of Russia: A Moran’s I spatial analysis. Baltic Region, 17(3), 102–122. DOI: 10.5922/2079-8555-2025-3-6
  17. Levine N. (2004). CrimeStat III: A Spatial Statistics Program for the Analysis of Crime Incident Locations (Version 3.0). Houston (TX): Ned Levine & Associates; Washington, DC: National Institute of Justice.
  18. Martin R., Sunley P. (2020). Regional economic resilience: Evolution and evaluation, In: Handbook on Regional Economic Resilience. Edward Elgar Publishing. DOI: https://doi.org/10.4337/9781785360862.00007
  19. Mitchel A. (2005). The ESRI guide to GIS analysis, volume 2: Spartial measurements and statistics. In: ESRI Guide to GIS Analysis. Volume 2.
  20. Mitchell A. (1999). The ESRI Guide to GIS Analysis. ESRI press.
  21. Park J., Wood I.B., Jing E. et al. (2019). Global labor flow network reveals the hierarchical organization and dynamics of geo-industrial clusters. Nature Communications. 10(1), 3449. DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-019-11380-w
  22. Polyakov R., Brizhak O. (2023). Industrial clusters and the process of their self-organization. In: International Conference Ecosystems without Borders. Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-34329-2_7
  23. Purbasari R., Munajat E., Fauzan F. (2023). Digital innovation ecosystem on digital entrepreneur: Social network analysis approach, International Journal of E-Entrepreneurship and Innovation (IJEEI), 13(1), 1–21. DOI: https://doi.org/10.4018/IJEEI.319040
  24. Qi L., Zhang Y., Chen Y. et al. (2024). The spatial pattern evolution of urban innovation actors and the planning response to path dependency: A case study of Guangzhou City, China. Urban Science, 8(3), 111. DOI: https://doi.org/10.3390/urbansci8030111
  25. Smorodinskaya N.V., Katukov D.D. (2019). When and why regional clusters become basic building blocks of modern economy, Baltic Region, 11(3), 61–91. DOI: https://doi.org/10.5922/2079-8555-2019-3-4
  26. Strano E., Simini F., De Nadai M., Esch T., Marconcini M. (2021). The agglomeration and dispersion dichotomy of human settlements on earth. Scientific Reports, 11(1), 23289. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-02743-9
  27. Sun J., Fan P., Wang K., Yu Z. (2022). Research on the impact of the industrial cluster effect on the profits of new energy enterprises in China: Based on the Moran’s I Index and the fixed-effect panel stochastic frontier model. Sustainability, 14(21), 14499. DOI: https://doi.org/10.3390/su142114499
  28. Yu J., Xie W., Zhao X., Li Z., Guo L. (2025). Drivers of artificial intelligence innovation in manufacturing clusters: Insights from cellular automata simulations. Humanities and Social Sciences Communications, 12(1), 1–17. DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-025-05386-7
  29. Zeng G., Hu Y., Zhong Y. (2023). Industrial agglomeration, spatial structure and economic growth: Evidence from urban cluster in China. Heliyon, 9(9), e19963. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e19963
  30. Zhao Z., Zhao Z., Zhang P. (2023). A new method for identifying industrial clustering using the standard deviational ellipse. Scientific Reports, 13(1), 578. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-27655-8

Полная версия статьи

Яндекс.Метрика