Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
22.11.202411.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Инновационный потенциал развития территорий"

Аналитическое и математическое описание особенностей структуры сетей знаний в малых городах

Мельникова Т.Б.

Том 27, №4, 2023

Мельникова Т.Б. (2023). Аналитическое и математическое описание особенностей структуры сетей знаний в малых городах // Проблемы развития территории. Т. 27. № 4. С. 150–168. DOI: 10.15838/ptd.2023.4.126.9

DOI: 10.15838/ptd.2023.4.126.9

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Заборова Е.Н. (2021). Предпринимательство в малых городах Урала // Научные труды ВЭО России. № 232 (6). С. 254–268. DOI: 10.38197/2072-2060-2021-232-6-254-268
  2. Кравец А.Г., Бурмистров А.С., Задорожный П.А. (2019). Экспериментальное определение оптимальных параметров рекуррентной нейронной сети задач классификации патентов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. № 7 (2). С. 325–338. DOI: 10.26102/2310-6018/2019.25.2.027
  3. Мосалев А.И. (2022). Оптимальные пространственные форматы межрегионального экономического сотрудничества в рамках инновационной экономики // Экономика региона. № 18 (3). С. 638–652. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-3-2
  4. Наумов И.В., Никулина Н.Л. (2022). Оценка пространственной неоднородности экономической деятельности хозяйствующих субъектов в муниципальных образованиях Свердловской области // Экономика региона. № 18 (3). С. 820–836. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-3-14
  5. Райков А.Н., Жабинская В.П., Перескоков И.С., Табаков К.В. (2022). Интегрированная информационная система в сфере науки для поддержки междисциплинарных коллабораций // Цифровая экономика. № 3 (19). С. 35–44. DOI: 10.34706/DE-2022-03-04
  6. Almeida P., Kogut B. (1997). The exploration of technological diversity and the geographic localization of innovation: Start-up firms in the semiconductor industry. Small Business Economics, 9(1), 21–31. DOI: 10.1023/A:1007995512597
  7. Almeida P., Kogut B. (1999). Localization of knowledge and the mobility of engineers in regional networks. Management Science, 45(7), 905–917. DOI: 10.1287/mnsc.45.7.905
  8. Barabasi A.-L. (2016). Network science. Cambridge: Cambridge University Press. Available at: http://networksciencebook.com (accessed 19.04.2023).
  9. Bianchi C., Galaso P., Palomeque S. (2021). Patent collaboration networks in Latin America: Extra-regional orientation and core-periphery structure? Journal of Scientometric Research, 10(1), 59–70. DOI: 10.5530/jscires.10.1s.22
  10. Easley D., Kleinberg J. (2010). Networks, crowds, and markets: Reasoning about a highly connected world. Cambridge: Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511761942
  11. Gach O. (2013). Algorithmes memetiques de detection de communautes dans les reseaux complexes: Techniques palliatives de la limite de resolution. Available at: https://theses.hal.science/tel-01037937 (accessed 03.05.2023).
  12. Jaffe A.B., Trajtenberg M., Henderson R. (1993). Geographic localization of knowledge spillovers as evidenced by patent citations. The Quarterly Journal of Economics, 108(3), 577–598. DOI: 10.2307/2118401
  13. Liu W., Tao Y., Yang Z., Bi K. (2019). Exploring and visualizing the patent collaboration network: A case study of smart grid field in China. Sustainability, 11(2), 465. DOI: 10.3390/su11020465
  14. Liu W., Song Y., Bi K. (2021). Exploring the patent collaboration network of China’s wind energy industry: A study based on patent data from CNIPA. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 144, 110989. DOI: 10.1016/j.rser.2021.110989
  15. Morescalchi A., Pammolli F., Penner O., Petersen A., Riccaboni M. (2015). The evolution of networks of innovators within and across borders: Evidence from patent data. Research Policy, 44(3), 651–668. DOI: 10.1016/j.respol.2014.10.015
  16. Newman M.E.J. (2003). The structure and function of complex networks. SIAM Review, 45(2), 167–256. DOI: 10.1137/S003614450342480
  17. Newman M.E.J. (2004). Who is the best connected scientist? A study of scientific coauthorship networks. In: Ben-Naim E., Frauenfelder H., Toroczkai Z. (Eds.). Complex Networks. Heidelberg: Springer, 337–370. DOI: 10.1007/978-3-540-44485-5_16
  18. Newman M. (2010). Networks: An Introduction. Oxford: Oxford University Press. DOI: 10.1093/acprof:oso/9780199206650.001.0001
  19. Roach M., Cohen W.M. (2013). Lens or prism? Patent citations as a measure of knowledge flows from public research. Management Science, 59(2), 504–525. DOI: 10.1287/mnsc.1120.1644
  20. Tang C., Qiu P., Dou J. (2022). The impact of borders and distance on knowledge spillovers – evidence from cross-regional scientific and technological collaboration. Technology in Society, 70, 102014. DOI: 10.1016/j.techsoc.2022.102014
  21. Trajtenberg M., Henderson R., Jaffe A. (1997). University versus corporate patents: A window on the basicness of invention. Economics of Innovation and New Technology, 5 (1), 19–50. DOI: 10.1080/10438599700000006
  22. Wang Y., Ghumare E., Vandenberghe R., Dupont P. (2017). Comparison of different generalization of clustering coefficient and local efficiency for weighted undirected graphs. Neural Computation, 29, 313–331. DOI: 10.1162/NECO_a_00914
  23. Wagner S., Hoisl K., Thoma G. (2014). Overcoming localization of knowledge – the role of professional service firms. Strategic Management Journal, 35(11), 1671–1688. DOI: 10.1002/smj.2174
  24. Yan B., Luo J. (2017). Measuring technological distance for patent mapping. Journal of the Association for Information Science and Technology, 68(2), 423–437. DOI: 10.1002/asi.23664
  25. Yao L., Li J., Li J. (2020). Urban innovation and intercity patent collaboration: A network analysis of China’s national innovation system. Technological Forecasting and Social Change, 160, 120185. DOI: 10.1016/j.techfore.2020.120185

Полная версия статьи