Научный журнал ВолНЦ РАН (печатное издание)
22.11.202411.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Инновационный потенциал развития территорий"

Моделирование пространственных эффектов инновационного развития регионов России

Наумов И.В., Никулина Н.Л.

Том 27, №6, 2023

Наумов И.В., Никулина Н.Л. (2023). Моделирование пространственных эффектов инновационного развития регионов России // Проблемы развития территории. Т. 27. № 6. С. 121–140. DOI: 10.15838/ptd.2023.6.128.8

DOI: 10.15838/ptd.2023.6.128.8

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Батукова Л.Р. (2016). К вопросу о смене экономической модели. Часть I: исторические трансформации структурно-институциональной организации промышленного сектора (рыночной) экономики в XX веке // Наука и современность. № 1 (7). С. 28–56. URL: http://ucom.ru/doc/ns.2016.01.028.pdf
  2. Вандышева Е.С. (2017). Эконометрический анализ факторов инновационной активности регионов России // Научные записки молодых исследователей. № 3. С. 20–26.
  3. Глазьев С.Ю. (2011). Стратегия опережающего развития России в условиях глобального кризиса // Стратегия опережающего развития – III. Т. 1. Российские модернизации: Диагнозы и прогнозы / под ред. А.В. Бузгалина, Р. Крумма. Москва: ЛЕНАНД. С. 356–358.
  4. Демидова О.А., Камалова Э. (2021). Пространственно-эконометрическое моделирование экономического роста российских регионов: имеют ли значение институты? // Экономическая политика. Т. 16. № 2. С. 34–59. DOI: 10.18288/1994-5124-2021-2-34-59
  5. Кондратьев Н.Д. (1925). Большие циклы конъюнктуры // Вопросы конъюнктуры. Т. 1. Вып. 1. С. 28–79.
  6. Кузык Б.Н., Яковец Ю.В. (2005). Россия-2050: стратегия инновационного прорыва. Москва: Экономика. 624 с.
  7. Мариев О.С., Игнатьева Е.Д., Набережнева Е.П., Савин И.В. (2012). Эконометрическое моделирование региональных факторов инновационного развития производительных сил в ресурсозависимой экономике России // Вестник УрФУ. Сер.: Экономика и управление. № 5. С. 133–145.
  8. Мосалев А.И. (2022). Оптимальные пространственные форматы межрегионального экономического сотрудничества в рамках инновационной экономики // Экономика региона. Т. 18. Вып. 3. С. 638–652. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-3-2
  9. Наумов И.В., Барыбина А.З. (2020). Пространственная регрессионная модель инновационного развития регионов России // Вестник Томского гос. ун-та. Экономика. № 52. С. 215–232. DOI: 10.17223/19988648/52/13
  10. Полтерович В.М. (2009). Проблемы формирования национальной инновационной системы // Экономика и математические методы. № 2. С. 3–18.
  11. Пушкарев А.А., Грозных Р.И., Нагиева К.М. (2018). Моделирование факторов инновационного развития российских регионов // Журнал экономической теории. Т. 15. № 3. DOI: 10.31063/2073-6517/2018.15-3.20
  12. Сосунова Л.А., Серпер Е.А. (2010). Экономико-математическое моделирование инновационного развития региональной экономики // Вестник Самарского гос. экон. ун-та. № 7 (69). С. 90–96.
  13. Шаклеина М.В., Шаклеин К.И. (2022). Факторы регионального развития предпринимательства России: оценка и роль пространственных взаимосвязей // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 15. № 5. С. 118–134. DOI: 10.15838/esc.2022.5.83.6
  14. Шумпетер Й. (1982). Теория экономического развития. Москва. С. 157–184.
  15. Cao J., Law S.Н., Abdul Rahim A.S. [et al.] (2022). Effect of financial development and technological innovation on green growth – Analysis based on spatial Durbin model. Journal of Cleaner Production, 365, 132865. DOI: 10.1016/j.jclepro.2022.132865
  16. Chen H., Yi J., Chen A., Peng D., Yang J. (2023). Green technology innovation and CO2 emission in China: Evidence from a spatial-temporal analysis and a nonlinear spatial Durbin model. Energy Policy, 172, 113338. DOI: 10.1016/j.enpol.2022.113338
  17. Deng J., Chen T., Zhang Y. (2023). Effect of collaborative innovation on high-quality economic development in beijing – tianjin – hebei urban agglomeration – an empirical analysis based on the spatial durbin model. Mathematics, 11, 1909. DOI: 10.3390/math11081909
  18. Feng Z., Chen W. (2018). Environmental regulation, green innovation, and industrial green development: An empirical analysis based on the spatial durbin model. Sustainability, 10, 223. DOI: 10.3390/su10010223
  19. Li G., Li X., Huo L. (2023). Digital economy, spatial spillover, and industrial green innovation efficiency: Empirical evidence from China. Heliyon, 9, e12875. DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e12875
  20. Mensch G. (1979). Stalemate in Technology: Innovations Overcome the Depression. New York.
  21. Wang H., Cui H., Zhao Q. (2020). Effect of green technology innovation on green total factor productivity in China: Evidence from spatial durbin model analysis. Journal of Cleaner Production, 288, 125624. DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.125624
  22. Wu F., Yang X., Chen Y. (2023). Research on innovative mechanisms of financial agglomeration enabling green coordinated development in the yangtze river delta of China. Heliyon, 9, e14172. DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e14172
  23. Xiao Y., Chen J., Wang X.-L., Lu X. (2022). Regional green development level and its spatial spillover effects: Empirical evidence from Hubei Province, China. Ecological Indicators, 143, 109312. DOI: 10.1016/j.ecolind.2022.109312
  24. Zhang X., Xiao Y., Wang L. (2023). Can the sci-tech innovation increase the China’s green brands value? Evidence from threshold effect and spatial durbin model. Entropy, 25, 290. DOI: 10.3390/e25020290

Полная версия статьи